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對於AI世界的三種看法

對於AI世界的三種看法

人類大腦智能無限發展,這樣好不好?

人類的特點:好奇,是促成人類不斷進步的原因(如哥白尼、伽利略)。而人類有好奇心想知道所有大小事,卻很少「看自己」,面對自己的缺點。
所謂的「自信」,並不是知道自己沒有錯,而是知道知道自己犯了錯,而知道如何去因應與彌補,進而產生自信。

人類該如何超越AI?

人類不太清楚複雜的情感,所以AI也無法理解及複製,因此我們要勇於表達情感。

過度使用左腦、以及過度自私,是人類目前不太好的基因,若要超越AI,必須挖掘右腦,並盡可能的無私,邁向下一個階段的人類。

霍金預言「AI將打敗人類」您的看法是?

歷史學家哈拉瑞預測,AI革命將創造一個新的非工作階級。但人類的自私,才是最大的挑戰,比方極端氣候、槍械暴力、飲食問題等等,皆與人的自私有關,所以,必須要開發我們的右腦:平等、無他的思考模式。

拍攝日期|2018.12.19
地點|中原大學室內設計研究所
主講|姚仁祿

關於「不完美」的兩個提問

關於「不完美」的兩個提問

為什麼會有一種體悟或答案 讓你去接受「不完美」的美?

首先,你需要有點年紀。勉強一個人在年輕時去接受不完美,是不對的,就像花開花落一樣,種子必須要經歷成長的過程,才會知道自己需要結束,進而去理解迎接下一個階段,而不是抵抗或捨不得。所以,年輕的你,現在若還不理解不完美,其實也不必慌張,但是請開始試著「有備」,比方死亡,從不同階段面對死亡的摸索,理解所有事情都有可能發生的功夫,當了解生命必然要結束,心態、心胸與尺度也就會不同。

我們能不能不用「熵」來看待每件事情?

熵,是宇宙的基本現象,在學習可逆與不可逆熱力學轉換時的重要元素。人會老,花會落,瓶子會鏽掉,這你一定不會反對;若談論自己的生死,也許你開始會有所反抗,但內心深處你不會反對,只是不想看這個問題。有一些東西,與人、事物都無關,而是抽象的,比方「情感」,它並不會因為人或事物的衰弱而消失,而這樣的情感,就是美,是能夠永恆的,也只有人類能夠透過語言文字將感情不斷傳承。

拍攝日期|2018.12.19
地點|中原大學室研所
主講|姚仁祿

看懂不完美 AI不能理解的美感智慧|AI 之後的產業創意5-5

看懂不完美 AI不能理解的美感智慧|AI 之後的產業創意5-5

有了「良知資本主義」,有了「零邊際成本社會」
世界,會有完美的一天嗎?

創新,來自不完美….
世界,並不完美….
來認識這個字「熵,entropy

面對不完美,怎麼做?學習,看懂不完美….

請認識這本書:《完美的不完美》 意外、老化與鏽蝕之美
這是 AI 不能理解的「美感智慧」

因為在凡事精緻的時代
破碎的不完美,是另一個完美的起點….

縫合「現況的破碎」與「理想的完美」
創造A Perfect Point Which is Halfway to All Good Places

破碎永遠都會是美的開始

延伸觀看:打開心眼 看見「不完美」之美

講者:大小創意 姚仁祿
AI 之後的產業創意 談地產代銷業
日期:2018.11.22

不被AI 取代必看的兩本書|AI 之後的產業創意5-4

不被AI 取代必看的兩本書|AI 之後的產業創意5-4

「美感經濟:文化基因經濟學」(Memenomics)

作者Said Dawlabani說明,人類發展史上,Meme(文化基因)如何影響著各個時代的「價值系統演化」;他並闡述,以「財富計算成功與否」為核心概念的經濟學價值系統,如何在1980年代興起,1990年代達到高峰後逐漸式微,同時,如何在2010年左右被以「網路社群價值系統」為核心的新式經濟學所逐步取代。

作者更進一步說明,這樣的發展,並不會是個結束,人類不斷朝向更高人文價值追求的動能,會讓下一世代的經濟學,朝向更周全的「價值系統」發展,例如,良知資本主義(Conscious Capitalism),或者說「公益資本主義」。

「公益」不是新的概念,以「資本主義」的方式賺到錢,捐助或自辦公益團體,台灣的企業家,一點也不陌生;但是「公益資本主義」,注重的是賺錢的方式,要有良知;不只不欺負人、不破壞環境,還要更進一步,照顧人、愛護環境。此外,更要學習,摒棄無限擴張,理解適可而止的商業模型,這就有高難度了。

  • 近代 1980-2010:
    以金錢為主軸的時代已近尾聲
     
  • 過渡 2010-2020:
    全球正在經歷傳統資本主義瓦解的大時代
  • 傳統資本主義瓦解:
    取而代之的,將是進階版的「良知經濟」

良知經濟,企業經營者需要理解
領導與管理最重要的任務是維持美善+利潤

「零邊際成本社會」

  • 探討了生產力、協同共享、產消者、生物圈生活方式等全新的概念,描繪了數以百萬計的人,生產和生活模式的轉變。
  • 作者認為「產消者」正在以近乎零成本的方式,製作並分享自己的信息、娛樂、綠色能源和3D打印產品。他們通過社交媒體、租賃商、合作組織以極低或零成本的模式分享汽車、住房、服裝和其他物品;學生更多地參與到基於零成本模式的開放式網絡課程……
  • 作者認為,從生產力發展看,第三次工業革命的貢獻,很可能遠遠超過第1次和第2次工業革命。數十億人和數百萬組織連接到物聯網,使人類能以從前無法想像的方式,在全球協同共享中分享其經濟生活。這個連通性轉折點的重要意義,甚至有可能超過20世紀電氣化所帶來的經濟變革,以及隨之產生的電話、廣播和電視的傳播。
  • 作者分析,在數字化經濟之中「社會資本」和「金融資本」同樣重要,「使用權」勝過了「所有權」,「可持續性」取代「消費主義」。 「合作」壓倒了「競爭」,「交換價值」被「共享價值」取代。他甚至預言「零成本」現象孕育著一種新的混合式經濟模式,這將對社會產生深遠的影響。
  • 零邊際成本、協同共享,都將給主導人類生產發展的「經濟模式」帶來顛覆性的轉變,我們正在邁入一個超脫於市場的全新經濟領域。

講者:大小創意 姚仁祿
AI 之後的產業創意 談地產代銷業
日期:2018.11.22

我們如何跟上後 AI 時代?|AI 之後的產業創意5-3

我們如何跟上後 AI 時代?|AI 之後的產業創意5-3

先從祖先談起…

人屬,何時出現在地球上?

1)600萬年前,與猿分開
2)250萬年前,人屬(Homo)開始演化,使用石器
3)200萬年前,開始遷移,演化為不同人種,前後分別滅種
4)1.3萬年前,剩下我們「智人」(Homo Sapiens)

人屬分佈及歷史,
200萬年前開始, 20萬年前只剩我們,
為什麼?
工具、語言、故事能力領先…
智人只用了20萬年,就把45億年壽命的地球,搞病了。

Homo Sapiens 的創新能力,
缺乏「無私基因」的「美感表現」….
想要不被 AI 取代,
擁有「無私基因」與「美感表現」的能力,很重要…

 

下一段:不被AI 取代必看的兩本書
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講者:大小創意 姚仁祿

AI 之後的產業創意 談地產代銷業
日期:2018.11.22

AI影響生活的8大趨勢|AI 之後的產業創意5-2

AI影響生活的8大趨勢|AI 之後的產業創意5-2

AI又是什麼呢?
姚老師透過國家地理頻道拍攝的影片:
National Geographic “Year Million”

帶領我們探索近代和遙遠未來的生活,
人工智能變得普及,醫學與生物進步,
讓人類的壽命延長到數百年。
心靈感應和虛擬實境改革我們的溝通、工作和學習方式。
探索的渴望帶我們更深入宇宙,發現新行星和資源,甚至可能是新生命。

1980-2020,百萬倍的網速產業不斷變化
2020-2030之間,物聯網+車聯網+?聯網 = 生活聯網
30年後,AI 的學習速度與人腦相當

這些與地產代銷產業,關係會是什麼?
AI會不會取代人的工作?
工作又如何不被取代?

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我們先來理解
影響未來生活的八大關鍵趨勢:

8 Ways AI Will Profoundly Change City Life by 2030

SourceSingularityHub.com

1.交通運輸

2020年,自動駕駛汽車將被廣泛採用,它不僅是汽車無人駕駛的送貨卡車,自動交付無人機和個人機器人也將更普遍。

Uber風格的“汽車即服務”可能會取代汽車所有權,這可能會取代公共運輸,或者轉向類似的服務方式。通勤將成為放鬆或有效工作的時間,鼓勵人們遠離家鄉,這可能與減少停車需求相結合,從而徹底改變現代城市的面貌。

2.家庭和服務機器人

在未來15年內,收取包裹和清潔辦公室等機器人將變得更加普遍。
移動芯片製造商,已經將上個世紀超級計算機的強大功能,壓縮到片上系統,大大提高了機器人的機載計算能力。

雲連接機器人將能夠共享數據並加速學習。低成本3D傳感器將加速感知技術的發展,而語音理解的進步將增強機器人與人類的互動。

 

3.醫療保健

智能助行器,輪椅和外骨骼將有助於保持老年人的活躍,而智能家居技術將能夠支持和監控他們,使他們保持獨立。機器人可能開始進入醫院執行簡單的任務,例如將貨物運送到正確的房間或者正確放置針頭後進行縫合,但這些任務只是半自動化的,需要人與機器人之間的協作。

4.教育

2030年,實體課程和個人線上學習之間的界線將變得模糊。大規模的開放式在線課程將與智能導師和其他AI技術互動,以實現大規模的個性化教育。計算機的學習不會取代課堂,但在線工具將幫助學生使用適合他們的技術按自己的進度學習。在線教學將日益擴大教育機會,使人們能夠接受再培訓,並增加發展中國家獲得高質量教育的機會。

5.低資源社區

2030年,人工智能將有助於改善最貧困社會成員的生活。預測分析將幫助政府機構更好地分配有限的資源,幫助他們預測環境危害或建立違規行為。人工智能規劃可以幫助將多餘的食物從餐館分發到食物銀行和庇護所。

6.公共安全和安保

2030年,城市可能會嚴重依賴人工智能技術來發現和預測犯罪。自動處理閉路電視和無人機鏡頭將可以快速發現異常行為。這不僅可以讓執法部門迅速做出反應,還可以預測犯罪發生的時間和地點。

7.就業和工作場所

人工智能的影響將在工作場所中得到最深刻的體現。到2030年,人工智能將取代某些專業人士,如律師,財務顧問和放射科醫生。隨著它能夠承擔更多角色,組織將能夠以相對較小的勞動力迅速擴展。

人工智能更有可能在短期內取代任務而不是工作,它也將創造新的就業機會和市場,即使很難想像現在會有什麼。雖然它可能會減少收入和就業前景,但增加自動化也會降低商品和服務的成本,從而有效地使每個人都更富裕。

8.娛樂

2030年的娛樂將是互動與個性化的,並且比今天更具吸引力。伴侶機器人越來越多地進入家庭。用戶將能夠以對話方式與娛樂系統進行交流,並且機器人將表現出情感,同理心和適應環境的能力。

接下來請接著看:
我們如何跟上「後 AI 時代」?|AI 之後的產業創意5-3

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講者:大小創意 姚仁祿
AI 之後的產業創意 談地產代銷業
日期:2018.11.22